据了解，该新项目名叫PlaNet，由Google人工智能算法解决权威专家托拜斯·韦扬德（Tobias Weyand）核心开发设计。根据对图片开展清晰度级剖析的基本上，与图库中的储存数据信息开展清晰度核对，以完成二者之间的最好搭配。通俗化的讲，这类方式好似一个拼图小游戏，在图库中比照寻找两者之间相符合的重要控制模块。仅仅这类拼图小游戏的数据信息测算量规定非常之高，预估有上亿之巨。

　　据调查，PlaNet所应用的图库包括9000引马镇空间信息照片。根据对230引马镇照片开展检测剖析，PlaNet对图片時间信息内容的辨识度为28.4%，对图片所在位置的辨识度为48%。尽管检测水准也有待进一步提高，但对比于人力识别，此项目地高效率显而易见高些。伴随着新项目进度，PlaNet有希望进一步提高识别通过率。

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